面向商業(yè)的人工智能技術(shù)，eBay 韓國(guó) CTO Hyun Eun-seok 的“2018 未來(lái)會(huì)議”-ESG跨境

9月28日，由Fast Campus主辦的“2018未來(lái)大會(huì)”在COEX大宴會(huì)廳舉行。這是一個(gè)機(jī)會(huì)，通過(guò)區(qū)塊鏈、UX?UI、人工智能、創(chuàng)業(yè)和房地產(chǎn)五個(gè)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)先專(zhuān)家的故事來(lái)討論如何應(yīng)對(duì)未來(lái)。

eBay韓國(guó)CTO Eunsuk Hyun也受邀參加“Track 3: AI”并發(fā)表演講。在本次大會(huì)上，將公開(kāi)市場(chǎng)描述為“眾多 IT 技術(shù)的綜合展廳”的 CTO Hyun Eun-seok 不僅分享了電子商務(wù)行業(yè)的 AI（人工智能）和 ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）相關(guān)趨勢(shì)，還分享了分享了在 eBay KOREA 擔(dān)任 CTO 的經(jīng)驗(yàn)。

輪到玄恩錫CTO講課的時(shí)候，突然聚集了越來(lái)越多的人！
沒(méi)有足夠的座位，所以放置了額外的椅子。

事實(shí)上，CTO Eunsuk Hyun 曾多次在 eBay 韓國(guó)會(huì)議上發(fā)表演講。
>前往 2018 年 eBay Amplify 大會(huì)
>參加 2017 年電子商務(wù)開(kāi)發(fā)者大會(huì)

讓我們關(guān)注對(duì)“AlphaGo”產(chǎn)生重大影響的人工智能在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，并在 2018 未來(lái)大會(huì)上聆聽(tīng) CTO Hyun Eun-seok 的“人工智能在電子商務(wù)中的意義”講座。

1.電子商務(wù)，eBay韓國(guó)

“韓國(guó)網(wǎng)購(gòu)使用率第一”

當(dāng)我們談?wù)撾娮由虅?wù)時(shí)，我們指的是開(kāi)放市場(chǎng)和社交商務(wù)。最近公開(kāi)市場(chǎng)具有社交商務(wù)功能，而所有的社交商務(wù)公司都具有公開(kāi)市場(chǎng)功能，因此兩者之間的界限已經(jīng)模糊。
eBay Korea 是一家公開(kāi)市場(chǎng)公司，由 Gmarket 和 Auction、名為 G9 的策展網(wǎng)站、CBT（跨境貿(mào)易）和 Gmarket Global Shop 組成。通常認(rèn)為公開(kāi)市場(chǎng)通過(guò)平臺(tái)內(nèi)的買(mǎi)賣(mài)雙方的交易來(lái)構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，但實(shí)際上有很多東西，包括“Smile Club”、eBay韓國(guó)的會(huì)員服務(wù)、廣告、營(yíng)銷(xiāo)、物流中心、支付服務(wù)和安全。我需要這個(gè)。為此，許多開(kāi)發(fā)人員和員工總是很忙。
eBay 在全球 30 多個(gè)國(guó)家/地區(qū)開(kāi)展業(yè)務(wù)。其中，eBay韓國(guó)的交易量排名第一，不包括其總部所在的美國(guó)。謝天謝地，這可能是因?yàn)檫@里的人正在大量購(gòu)買(mǎi)。韓國(guó)的網(wǎng)購(gòu)比例很高。根據(jù)2016年的數(shù)據(jù)，韓國(guó)是一個(gè)小市場(chǎng)，但網(wǎng)購(gòu)使用率為23%，位居世界第一。

2. 人工智能，從傳送帶到聊天機(jī)器人

“那么，你在哪里使用人工智能？”

你熟悉的一些 AI 技術(shù)包括機(jī)器人、聊天機(jī)器人和人工智能揚(yáng)聲器。 eBay Korea 也在研究如何將這些技術(shù)與商業(yè)聯(lián)系起來(lái)，他們主要審查可以實(shí)際幫助購(gòu)物的技術(shù)，而不是看起來(lái)很酷但很難立即使用的技術(shù)。

當(dāng)我們?cè)谑澜绫险f(shuō)“死亡之組”時(shí)，我們談?wù)摰氖且粋€(gè)艱難的環(huán)境，你不知道誰(shuí)會(huì)贏，因?yàn)槟愕募夹g(shù)相似。自2013年以來(lái)的過(guò)去5年里，韓國(guó)電子商務(wù)行業(yè)的年均增長(zhǎng)率接近20%，是真正的“死亡之組”。雖然 eBay 韓國(guó)的商業(yè)交易量在行業(yè)中排名第一，但在需要在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中產(chǎn)生利潤(rùn)的困難情況下，我們必須將所有投資集中在我們真正需要的東西上，而不是看起來(lái)很酷的東西上。在人工智能領(lǐng)域，eBay韓國(guó)目前重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)是基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化。

3.數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最重要的。沒(méi)有數(shù)據(jù)你什么都做不了。那么，您需要哪些數(shù)據(jù)？符合所謂“連貫性”的數(shù)據(jù)是真實(shí)數(shù)據(jù)。分析站點(diǎn)時(shí)，您可以看到不一致的數(shù)據(jù)，例如重復(fù)計(jì)數(shù)或不一致的數(shù)據(jù)。為了將數(shù)據(jù)用于業(yè)務(wù)目的，需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力對(duì)其進(jìn)行清理和預(yù)處理。此外，即使存在準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有集成的分析平臺(tái)，也很難正確利用。

eBay Korea 正在運(yùn)營(yíng)一個(gè)“數(shù)據(jù)湖”，以便更好地使用數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)用于集成存儲(chǔ)和分析。除了分析購(gòu)物最重要的購(gòu)買(mǎi)/銷(xiāo)售/產(chǎn)品數(shù)據(jù)的平臺(tái)外，它還通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建和使用機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，可以更方便地使用預(yù)制模型或機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行研究并且準(zhǔn)確地。正在做

eBay Korea 也在開(kāi)展“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”項(xiàng)目。基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括來(lái)自電子商務(wù)的行為數(shù)據(jù)，是非常重要的，由于公開(kāi)市場(chǎng)的性質(zhì)，賣(mài)家注冊(cè)產(chǎn)品，所以產(chǎn)品的信息是不同的。包含如此復(fù)雜信息的數(shù)據(jù)很難正確搜索，也很難推薦。整個(gè) eBay Korea 網(wǎng)站上有超過(guò) 1 億種產(chǎn)品。僅用人手很難工作。我們正在通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和組織。人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)，在這里發(fā)揮著重要作用。

如您所知，人工智能可用于推薦適合用戶(hù)偏好的產(chǎn)品。為客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)旅程推薦合適的產(chǎn)品是一種信息豐富的功能，可以增加購(gòu)物的便利性，但如果不這樣做，它實(shí)際上會(huì)降低用戶(hù)體驗(yàn)。受眾定位需要人工智能幫助營(yíng)銷(xiāo)或廣告成為信息而不是垃圾郵件。

在物流相關(guān)領(lǐng)域也正在努力利用人工智能。例如，我們計(jì)劃將 AI 應(yīng)用于產(chǎn)品放置或使用傳入和傳出數(shù)據(jù)規(guī)劃路線(xiàn)。

AI 也用于欺詐檢測(cè)系統(tǒng) (FDS)。 eBay Korea 目前正在提供一種名為 Smile Pay 的簡(jiǎn)單支付服務(wù)。因?yàn)榘踩谥Ц断到y(tǒng)中非常重要，所以找到難以檢測(cè)的模式/規(guī)則很重要。我們正在開(kāi)發(fā)我們自己的基于人工智能的 FDS 系統(tǒng)。如今，基于人工智能的 FDS 是金融界的熱潮，但 eBay 韓國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)一直在研究金融交易。

四、方向與視角

“在有數(shù)據(jù)的地方使用人工智能?！?/strong>

畢竟，人工智能在哪里使用的問(wèn)題的答案是“數(shù)據(jù)在哪里”。為了有效地使用這項(xiàng)技術(shù)，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和在該領(lǐng)域運(yùn)行服務(wù)的業(yè)務(wù)人員必須協(xié)調(diào)工作。技術(shù)要懂業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)也要懂技術(shù)。

不久前，福布斯發(fā)表了一篇題為“數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的 8 個(gè)真正挑戰(zhàn)”的文章。其中之一是“商業(yè)”。公司需要研究有助于其業(yè)務(wù)的技術(shù)，例如降低成本或增加銷(xiāo)售額。不是我只想去做，而是當(dāng)我和一個(gè)企業(yè)一起工作時(shí)，我可以得到力量，一起成長(zhǎng)。
我們想通過(guò)再次反思 AMD 首席執(zhí)行官蘇麗莎博士的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略來(lái)結(jié)束本次會(huì)議。重振遭受?chē)?yán)重財(cái)務(wù)困難的 AMD 的三項(xiàng)管理原則如下。

1. 利用傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)——充分利用現(xiàn)有產(chǎn)品/服務(wù)的優(yōu)勢(shì)
2. 選擇和專(zhuān)注——專(zhuān)注于基本和重要的事情以使其正確，因?yàn)槟枰杂邢薜某杀九まD(zhuǎn)局面。
3、未來(lái)增長(zhǎng)引擎——為明年之后的業(yè)務(wù)做準(zhǔn)備，比如人工智能

您應(yīng)該始終考慮為什么要做任何事情，而不僅僅是人工智能。人工智能本身不能成為目的，必須將技術(shù)作為一種手段來(lái)設(shè)定適合業(yè)務(wù)的目標(biāo)并實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。
在電子商務(wù)的下一個(gè)范式中，數(shù)據(jù)和基于數(shù)據(jù)的人工智能將決定一切。從這個(gè)意義上說(shuō)，最重要的是，這里的工程師，你們所有人都在業(yè)務(wù)的第一線(xiàn)。