亞馬遜的預(yù)估銷量怎么計(jì)算?評(píng)估競(jìng)品銷量方法-ESG跨境

在亞馬遜A9算法更新之后，消費(fèi)者和客戶進(jìn)行雙向匹配，刷評(píng)因風(fēng)險(xiǎn)高減少。我們可以通過以下評(píng)論數(shù)據(jù)預(yù)估亞馬遜產(chǎn)品銷量：

一、Review 數(shù)量預(yù)估銷量法

根據(jù)對(duì)應(yīng)的Listing的Review總數(shù)量以及最近一、二、三個(gè)月的數(shù)量，乘以恰當(dāng)?shù)谋稊?shù)，來大概的點(diǎn)評(píng)該Listing的前史銷量以及近期銷量，一同還能夠根據(jù)最近三個(gè)月或最近半年的銷量改動(dòng)來點(diǎn)評(píng)該產(chǎn)品的商場(chǎng)走勢(shì)。當(dāng)然，這種銷量點(diǎn)評(píng)法的中心是要知道收到一個(gè)Review所對(duì)應(yīng)的大約訂單數(shù)。

以亞馬遜美國(guó)站為例，不考慮刷評(píng)的情況，大部分類目基本上都是130個(gè)左右的訂單會(huì)天然發(fā)生一個(gè)Review。以此作為核算系數(shù)，我們能夠簡(jiǎn)略的預(yù)估出一條競(jìng)品Listing的大約銷量情況。

二、Feedback數(shù)量預(yù)估銷量法

除了通過Review的數(shù)量來點(diǎn)評(píng)之外，我們還能夠通過店肆的Feedback數(shù)量來點(diǎn)評(píng)該店肆的日均總銷量。

以美國(guó)站為例，最近30天的店肆Feedback數(shù)的3倍左右大約相當(dāng)于該店肆一天的總銷量。比如看到一個(gè)店家最近30天Feedback數(shù)量是60，那么大概的能夠點(diǎn)評(píng)出該賣家的店肆日均銷量大約在180單左右，而假設(shè)該店肆最近90天的Feedback數(shù)量也正好在180左右，那也從一個(gè)側(cè)面說明該店肆的銷量相對(duì)比較平穩(wěn)。

這也是我們能夠用來做銷量點(diǎn)評(píng)的另一種方法，盡管未必能夠獲得準(zhǔn)確的銷量數(shù)據(jù)，但也足以給我們?cè)诒囟ǖ膮⒖肌?/p>

三、添加購物車預(yù)估銷量法

當(dāng)你關(guān)注到某條Listing，想知道其銷量怎么，還能夠通過添加購物車的方法來進(jìn)行點(diǎn)評(píng)。我們能夠直接將該Listing 增參與購物車，然后將購買數(shù)量修改為999，假設(shè)賣家實(shí)踐庫存數(shù)量沒有這么多，系統(tǒng)會(huì)給出提示。假設(shè)系統(tǒng)的提示是庫存僅有386，那么你就能夠知道該Listing其時(shí)庫存僅有386個(gè)，第二天同一時(shí)間再進(jìn)行檢驗(yàn)，第三天依然如此，連續(xù)檢驗(yàn)一周左右，我們現(xiàn)已基本上能夠根據(jù)庫存數(shù)量的改動(dòng)知道Listing的日均銷量情況了。

但通過添加購物車的方法來點(diǎn)評(píng)銷量，假設(shè)賣家在發(fā)布產(chǎn)品時(shí)設(shè)置了Max Order Quantity，或許賣家的實(shí)踐庫存數(shù)量大于999，則無法檢驗(yàn)出來，這時(shí)候，我們能夠用方法四來試試。當(dāng)你關(guān)注到某條Listing，想知道其銷量怎么，還能夠通過添加購物車的方法來進(jìn)行點(diǎn)評(píng)。我們能夠直接將該Listing 增參與購物車，然后將購買數(shù)量修改為999，假設(shè)賣家實(shí)踐庫存數(shù)量沒有這么多，系統(tǒng)會(huì)給出提示。假設(shè)系統(tǒng)的提示是庫存僅有386，那么你就能夠知道該Listing其時(shí)庫存僅有386個(gè)，第二天同一時(shí)間再進(jìn)行檢驗(yàn)，第三天依然如此，連續(xù)檢驗(yàn)一周左右，我們現(xiàn)已基本上能夠根據(jù)庫存數(shù)量的改動(dòng)知道該Listing的日均銷量情況了。

但通過添加購物車的方法來點(diǎn)評(píng)銷量，假設(shè)賣家在發(fā)布產(chǎn)品時(shí)設(shè)置了Max Order Quantity，或許賣家的實(shí)踐庫存數(shù)量大于999，則無法檢驗(yàn)出來，這時(shí)候，我們能夠用方法四來試試。

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