阿里云如何面對云原生帶來的存儲挑戰(zhàn),阿里云云原生技術(shù)與架構(gòu)實踐-ESG跨境

阿里云如何面對云原生帶來的存儲挑戰(zhàn),阿里云云原生技術(shù)與架構(gòu)實踐

阿里云如何面對云原生帶來的存儲挑戰(zhàn)

前言

“云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中，構(gòu)建和運行可彈性擴展的應(yīng)用。云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)。結(jié)合可靠的自動化手段，云原生技術(shù)使工程師能夠輕松地對系統(tǒng)作出頻繁和可預(yù)測的重大變更?！眮碜訡NCF。

K8S對網(wǎng)絡(luò)，存儲，計算進行了編排，已經(jīng)成為了云原生的操作系統(tǒng)，給用戶展現(xiàn)了一個新的界面，極大的簡化了用戶的運維，提升了資源的彈性，真正的做到了按需使用，降低了用戶的成本。云原生快速被企業(yè)和開發(fā)者接受。Forrester預(yù)測到2022年，全球組織／公司在生成環(huán)境運行容器化應(yīng)用，從今天不足30%的比例將大幅度提升到超過75%，企業(yè)應(yīng)用容器化的趨勢勢不可擋。

容器在生產(chǎn)環(huán)境的應(yīng)用的比例快速上漲，從2016年首次調(diào)查的23%，到2018年上漲到73%，實際到2020年已經(jīng)上漲到84%

云原生應(yīng)用正在引領(lǐng)各個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)云原生化，同時也在深刻改變著應(yīng)用服務(wù)的方方面面。存儲作為應(yīng)用運行的基石，也在服務(wù)云原生化過程中提出了更多的需求。云原生存儲為了滿足云原生特性的要求，可用性、穩(wěn)定性、擴展性、性能等核心能力都有大幅的優(yōu)化。

作為國內(nèi)最大的云產(chǎn)商，阿里云提供了豐富的云原生服務(wù)。和網(wǎng)絡(luò)，計算的編排不同的是，存儲需要考慮如何無縫的接入到K8S中進行編排和調(diào)度。K8S推出了CSI，通過統(tǒng)一的標準將存儲和K8S進行了無縫的對接。本文討論云原生容器對存儲的挑戰(zhàn)，面向云原生和容器等領(lǐng)域的發(fā)展，阿里云文件存儲不斷進行云原生適配和演進，完美應(yīng)對云原生存儲挑戰(zhàn)，阿里云NAS是容器存儲的自然選擇。

云原生帶來的存儲挑戰(zhàn)

新型工作負載容器化、遷云在存儲方面遇到的性能、彈性、高可用、安全及生命周期等方面的問題，不但需要存儲產(chǎn)品層次的改進，還需要在云原生的控制和數(shù)據(jù)層次的改進，推進云原生存儲的技術(shù)演進。

1、存儲性能挑戰(zhàn)：云原生應(yīng)用在大數(shù)據(jù)分析、AI等場景得到廣泛應(yīng)用，這些場景對存儲吞吐和IOPS的需求也非常高。在容器集群集中處理海量數(shù)據(jù)，同時啟動數(shù)千Pod，彈出海量Pod對共享文件系統(tǒng)進行讀寫的場景下，重負載導(dǎo)致時延增加，高延遲毛刺增多，讀寫穩(wěn)定性不足，同時云原生應(yīng)用的快速擴容、極致伸縮等特性也會考驗存儲服務(wù)在短時間內(nèi)迎接峰值流量的能力。

集中式高吞吐對共享存儲池沖擊：高性能計算場景中，集中處理批量數(shù)據(jù)，同一個存儲集群中帶寬擠占，造成訪問質(zhì)量下降。

峰值吞吐不足：大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，文件數(shù)目少，峰值吞吐高，請求密集，接近獨占集群的極限帶寬。

時延增加導(dǎo)致GPU等待：多機多卡GPU訓(xùn)練，讀密集型的場景下，時延增加導(dǎo)致IOwait和GPU wait。

2、存儲彈性挑戰(zhàn)：云原生的極致彈性，給存儲在彈性方面帶來了新的挑戰(zhàn)。隨著云原生多元業(yè)務(wù)發(fā)展，在數(shù)據(jù)庫和元數(shù)據(jù)管理應(yīng)用在線擴容的場景下，本地盤存儲容量無法彈性擴容。

3、存儲高可用挑戰(zhàn)：在應(yīng)用運維、系統(tǒng)運維的場景下，存儲隨容器遷移的穩(wěn)定性和高可用挑戰(zhàn)。

4、存儲的安全挑戰(zhàn)：面向的容器隔離性要求場景，主要是多應(yīng)用共享，文件系統(tǒng)多租戶環(huán)境的容量配合，集群級文件系統(tǒng)共享訪問的權(quán)限控制，用戶應(yīng)用的全鏈路數(shù)據(jù)加密等安全挑戰(zhàn)。

5、存儲的生命周期管理挑戰(zhàn)：海量容器集群持久化數(shù)據(jù)存儲面臨數(shù)據(jù)冷熱分級和成本挑戰(zhàn)。

阿里云文件存儲如何來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)

針對以上在新的計算模式下，存儲方面遇到的性能，彈性，高可用，安全，生命周期等方面的問題，不但是需要存儲產(chǎn)品層次的改進，在云原生的控制和數(shù)據(jù)層次的改進，更需要在云原生應(yīng)用層、存儲云產(chǎn)品層、底層存儲適配和存儲核心層都需要做相應(yīng)的改進和提升才有可能提供更加穩(wěn)定，安全和高效的面向應(yīng)用的云原生存儲。

隨著云原生技術(shù)的發(fā)展，各個公有云廠商都開始對其云服務(wù)進行云原生化改造或適配，提供更加敏捷、高效的服務(wù)來適應(yīng)云原生應(yīng)用的需求。阿里云存儲服務(wù)也在云原生應(yīng)用適配做了很多優(yōu)化，阿里云文件存儲支持CSI、Flexvolume存儲驅(qū)動無縫的銜接了云原生應(yīng)用和存儲服務(wù)之間的數(shù)據(jù)接口。實現(xiàn)了用戶使用存儲資源時對底層存儲無感知，而專注于自己的業(yè)務(wù)開發(fā)。

阿里云文件存儲為云原生提供了一個完全彈性和共享的文件系統(tǒng)，按需使用，滿足云原生極致的彈性。阿里云文件存儲從性能，彈性，高可用，安全，生命周期管理等方面對云原生存儲進行了打造和演進。

1、性能方面，AI，大數(shù)據(jù)分析，高性能計算領(lǐng)域，阿里云文件系統(tǒng)分散工作負載多文件系統(tǒng)和多個存儲集群、多個可用區(qū)通過容器編排分散IO到多文件系統(tǒng)。支持客戶端本地只讀緩存技術(shù)、分布式存儲，降低網(wǎng)絡(luò)延遲和IO、GPU等待時間?？梢灾С謩傂越桓稊?shù)十GB吞吐的能力，提升算力。

2、彈性方面，阿里云文件存儲支持自由擴縮容，按量付費，是完全托管的文件系統(tǒng)。極速型NAS提供了百us的延時，在金融，互聯(lián)網(wǎng)等典型的突發(fā)彈性場景中，能夠在幾分鐘內(nèi)啟動數(shù)千個容器，并完成數(shù)據(jù)的極速加載、卸載。

3、高可用方面，阿里云文件存儲支持容器快速Failover，同時支持存儲快照、備份等企業(yè)級特性。

4、在安全方面，阿里云文件存儲支持全面的AD/ACL權(quán)限管理，支持配額，打造了統(tǒng)一命名空間，支持對海量pod間的IO進行隔離和統(tǒng)一管理；文件存儲產(chǎn)品支持傳輸加密、落盤加密等功能。

5、面對海量數(shù)據(jù)，阿里云文件存儲提供了數(shù)據(jù)生命周期管理，自動歸檔冷數(shù)據(jù)，可以降低90%的用戶成本。

為什么選擇阿里云文件存儲作為容器存儲

阿里云文件存儲NAS為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供存儲服務(wù)。隨著云原生的快速發(fā)展，許多公司的容器化應(yīng)用程序使用NAS存儲數(shù)據(jù)，有些甚至存儲PB級數(shù)據(jù)。阿里云在云原生布局上提供容器K8s服務(wù)（ACK）和彈性容器實例（ECI），容器實例使用NAS文件系統(tǒng)作為持久化存儲。容器存儲離不開共享文件存儲。

阿里云文件存儲是云原生、高可用、成本優(yōu)化的完全托管的文件系統(tǒng)。阿里云文件存儲有三款產(chǎn)品，通用型NAS，極速型NAS和并行文件系統(tǒng)CPFS。

阿里云NAS是容器存儲的自然選擇，因為它是一種完全托管的服務(wù)，配置簡單，添加或刪除數(shù)據(jù)時自動擴展，和容器基礎(chǔ)架構(gòu)一樣靈活便捷。

通常，彼此共享數(shù)據(jù)的容器自然需要共享文件存儲，長期運行的容器也可使用共享文件存儲應(yīng)對故障。阿里云文件存儲同時滿足容器應(yīng)用場景對持久化存儲彈性伸縮、靈活掛載、高性能的需求。此外，容器鏡像的配置文件或初始加載數(shù)據(jù)存儲可以在NAS文件存儲上實現(xiàn)共享，在容器批量加載時實時讀取，多POD間通過NAS共享持久化數(shù)據(jù)，在POD故障時可以進行故障切換。

隨著新技術(shù)的發(fā)展，機器學(xué)習(xí)AI和基因處理等大量使用共享文件存儲。我們通?？吹饺缦乱恍┦纠?/p>

Web服務(wù)：WordPress之類的內(nèi)容管理應(yīng)用程序受益于擴展到多個實例以實現(xiàn)性能和冗余，并且需要在多個實例之間共享上載、插件和模板。

軟件開發(fā)工具：JIRA和Git之類的開發(fā)人員工具需要在實例之間共享數(shù)據(jù)以實現(xiàn)高可用性，而代碼則保留在多個阿里云可用區(qū)中以實現(xiàn)持久性。

大數(shù)據(jù)分析和處理：諸如基因數(shù)據(jù)處理、Tensorflow機器學(xué)習(xí)框架需要通過文件系統(tǒng)接口訪問數(shù)據(jù)，并且具有持久的共享存儲，可以使多個用戶和作業(yè)在同一組數(shù)據(jù)上并行運行。

企業(yè)應(yīng)用程序：共享Notebook（如Jupyter Jupyterhub）需要為notebook和user workplace提供持久存儲，擁有共享存儲可以使數(shù)據(jù)科學(xué)家輕松協(xié)作。

總結(jié)

以容器和云原生計算被企業(yè)快速接納，Kubernetes逐漸成為云原生時代的基礎(chǔ)設(shè)施，容器服務(wù)成為云原生時代基礎(chǔ)設(shè)施。新的工作負載推進云原生存儲和云存儲的演進，云原生控制平面實現(xiàn)效率方面能力，從數(shù)據(jù)面提升存儲穩(wěn)定和減小安全隱患，云存儲繼續(xù)夯實性能，容量，彈性，密度等基礎(chǔ)能力，共建云原生環(huán)境下的存儲生態(tài)。

阿里云文件存儲是容器存儲的自然選擇，完美應(yīng)對云原生存儲在性能，彈性，高可用，安全，生命周期等方面的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。阿里云基于云原生文件存儲技術(shù)的快速演進將不斷賦能云原生和容器領(lǐng)域的快速發(fā)展。

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