ironSource剖析激勵視頻對綜合游戲指標(biāo)的影響,ironsource推廣效果怎么樣,ironsource 零延遲激勵視頻-ESG跨境

ironSource剖析激勵視頻對綜合游戲指標(biāo)的影響,ironsource推廣效果怎么樣,ironsource 零延遲激勵視頻

IronSource分析激勵視頻對綜合游戲指標(biāo)的影響

ARPU(每用戶平均收入)、ARPU(每付費用戶平均收入)、IAP(游戲內(nèi)購買)、廣告互動率、廣告觀看率決定了一款游戲商業(yè)化的成敗，也牽動著每一個手游開發(fā)者的心弦。因為視頻具有促進(jìn)玩家與游戲互動的功能，所以它在促進(jìn)這些指標(biāo)上的表現(xiàn)是顯著的。但是，激勵視頻和這些關(guān)鍵指標(biāo)之間有什么內(nèi)在聯(lián)系呢為了挖掘背后的真相，ironSource對商業(yè)、文字或三消、休閑游戲三大游戲類別(包括多個細(xì)分類別)進(jìn)行了深入分析。

在查看調(diào)查結(jié)果之前，我們需要明確了解廣告互動率和廣告觀看率這兩個概念。廣告互動率是與一個廣告單元進(jìn)行過互動的用戶占總用戶數(shù)的比例?；勇试礁?，廣告首次曝光收入越高，廣告觸達(dá)的用戶也就越多。廣告觀看率是指用戶與每天觀看的廣告數(shù)量之比。通過優(yōu)化可以提高觀看率，進(jìn)而提高用戶的貨幣化能力。

付費用戶和非付費用戶誰更喜歡激勵視頻廣告

從游戲用戶的整個生命周期來看，付費用戶更傾向于觀看激勵視頻。這些玩家一旦沉迷游戲，就會頻繁地與游戲互動。所以他們更傾向于使用某些功能來進(jìn)一步提升游戲體驗，動機視頻就是一個很好的例子。

用戶完成游戲內(nèi)購買后互動率會降低嗎

在參與調(diào)查的三個游戲類別中，即使用戶完成了游戲內(nèi)購買，觀看激勵視頻的比率也不受影響。但是，當(dāng)用戶選擇付費移除廣告時，為什么還會繼續(xù)觀看此時，我們需要考慮用戶自主觀看廣告(激勵視頻廣告)和被動廣告(系統(tǒng)強制推快遞)的區(qū)別。

雖然用戶可以通過付費屏蔽被動廣告，但仍然可以通過主動觀看激勵視頻獲得高級游戲的收益。付費玩家既然花了錢，自然想在游戲里多花點時間，讓自己的利益最大化。在這一點上，激勵視頻的獎勵功能完美匹配了玩家的習(xí)慣。作為幫助玩家進(jìn)入游戲下一階段的方法(如獲得免費游戲幣或重新進(jìn)入某一關(guān)等。)，付費玩家往往會購買游戲中的物品來升級或者獲得個性化的形象。

它是如何通過刺激視頻觀看率來影響游戲內(nèi)每用戶平均收入(IAP ARPU)的

根據(jù)ironSource的研究，游戲內(nèi)購買與廣告觀看率(用戶每天觀看的激勵視頻數(shù)量)的增加成正比。因為激勵視頻有促進(jìn)玩家和游戲互動的作用。如果你的數(shù)據(jù)顯示它們沒有同時增長，說明你需要調(diào)整游戲玩法。

在監(jiān)控激勵視頻觀看率和游戲內(nèi)購買活動時，首先要識別觀看率最高的用戶群體，然后通過調(diào)整廣告的數(shù)量和顯示節(jié)奏(例如增減一個廣告，改變廣告的顯示位置)了解用戶群體、游戲內(nèi)購買的每用戶平均收入和廣告收入的影響，識別尚未完全商業(yè)化的玩家，通過優(yōu)化提高收入。

激勵視頻觀看率如何影響ARPPU(每付費用戶平均收入)

ARPPU(每個付費用戶的平均收入)用于衡量用戶轉(zhuǎn)化為付費用戶后產(chǎn)生的收入。在大多數(shù)情況下，ARPPU與激勵視頻觀看率成正比。同時，準(zhǔn)確了解廣告的最終曝光收入也很重要。通過這個數(shù)據(jù)，我們可以知道廣告展示對ARPPU(每付費用戶平均收入)的影響。有時候多一個激勵視頻不恰當(dāng)?shù)恼故究赡軙?dǎo)致ARPPU的下降，開發(fā)者可以通過A/B測試來決定廣告的展示量。

游戲內(nèi)購買完成后，用戶與獎勵視頻的互動會增加還是減少

一般來說，用戶完成購買后，廣告觀看率并沒有明顯變化，但當(dāng)我們鉆研統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，確實有波動。畢竟每個游戲類型和用戶群體都不一樣。有時候，消費者受到廣告的影響，會提高廣告觀看率，產(chǎn)生購買。有時候收視率會因為廣告而降低。我們的目的是通過了解不同的用戶，給出量身定制的細(xì)分策略。這可以通過在完成游戲內(nèi)購買之前和之后對付費用戶進(jìn)行封頂來實現(xiàn)，尤其是在付費之后的那一刻。

【/s2/】激勵視頻觀看率與用戶付費概率有關(guān)嗎[/s2/]

能否從早期的激勵視頻觀看率來推斷游戲內(nèi)購買的可能性答案是肯定的，尤其是商業(yè)游戲。先跟蹤不同組別的玩家進(jìn)行分組測試，根據(jù)激勵視頻觀看量進(jìn)行細(xì)分。然后根據(jù)玩家付費后的行為差異，設(shè)置不同的激勵機制。例如獎勵的類型和數(shù)量。最后通過A/B測試，得出每組用戶的最佳廣告展示頻率。

從上面的調(diào)查不難知道游戲內(nèi)購買(IAP)和平均用戶收入(ARPU)之間的關(guān)系。在店內(nèi)購買后，玩家希望通過刺激視頻等來提升游戲體驗，讓自己的花費物超所值。開發(fā)者可以巧妙利用這一點，通過細(xì)分用戶制定良好的投放策略，從而在商業(yè)化中充分利用激勵的好處。

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