看杉數(shù)科技的上下求索-ESG跨境

看杉數(shù)科技的上下求索

看杉數(shù)科技的上下求索

隨著市場經(jīng)濟的繁榮發(fā)展，現(xiàn)代同類企業(yè)競爭已經(jīng)進入到了白熱化階段，從傳統(tǒng)的獲客競爭逐漸演變成供應(yīng)鏈的競爭，這一點在快消行業(yè)表現(xiàn)尤甚。年輕一代消費者越來越追求消費行為中的個性化表達，市場需求變得復雜多樣，這致使企業(yè)產(chǎn)品生命周期的大大縮短。伴隨著電商的興起，以及新零售帶來的多元渠道融合和信息互通，對于供應(yīng)鏈管理提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)當抓住產(chǎn)供銷協(xié)同發(fā)展的機遇，提升供應(yīng)鏈敏捷性和供應(yīng)鏈快速決策能力，可以讓企業(yè)在新的消費時代占得先機。

但當前環(huán)境下，快消品牌商面臨的來自消費者和供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)還有很多：

1.庫存優(yōu)化困難

傳統(tǒng)的Excel工具使用復雜且安全庫存策略單一。如何借助算法的力量對未來一段時間庫存水平及KPI進行效果預估、如何選擇最優(yōu)的安全庫存策略以及計算最優(yōu)的安全庫存，均成為了難題。

2.促銷定價難度大

企業(yè)如何在激烈的競爭中通過定價致勝、如何在高頻的促銷活動中分配資源并優(yōu)化公司費用在促銷和廣告上的組合，這就需要有更系統(tǒng)更科學的促銷優(yōu)化引擎來做支撐。

3.預測補貨不夠精準

企業(yè)在補貨時依靠店員憑經(jīng)驗手動填寫提報補貨訂單，補貨水平層次不齊，好的經(jīng)驗復制成本高且標準化程度低，在門店運營之外還需要投入大量時間。

4.倉儲管理陳舊老化

很多企業(yè)倉庫現(xiàn)有系統(tǒng)技術(shù)老化，運作效率的提升遭遇瓶頸，運作效率大打折扣。

在如此變幻莫測的市場上，企業(yè)更多要以實際的數(shù)據(jù)來做他們的運營計劃，而不是僅僅靠人工預測。但很多企業(yè)不具備實現(xiàn)綜合提升數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策的能力，進而在發(fā)展過程中受到掣肘。在這種情況下，如何讓企業(yè)有效利用現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)，打造數(shù)字化供應(yīng)鏈方乃當務(wù)之急。

打造企業(yè)智慧大腦，讓算法賦能企業(yè)運營決策

面對市場不斷擴增的需求，作為中國領(lǐng)先的專注于人工智能決策技術(shù)的高新技術(shù)企業(yè)，杉數(shù)科技依托于世界領(lǐng)先的大規(guī)模優(yōu)化求解和復雜決策建模能力，打造以中國首個商業(yè)求解器“Cardinal Optimizer”為核心，可真正實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策端到端服務(wù)的決策產(chǎn)品平臺，以完整的技術(shù)能力和高度模塊化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)靈活高效地為企業(yè)賦能，利用數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來收益及成本端的顯著變化。其供應(yīng)鏈端到端數(shù)智化解決方案，針對供應(yīng)鏈中核心場景，做到了為企業(yè)帶來經(jīng)營指標的顯著改善。

秉承“算法賦能企業(yè)運營決策”的理念，杉數(shù)科技為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型保駕護航，確保企業(yè)升級的一致性和連續(xù)性。解決方案圍繞“四大計劃”進行設(shè)計，從需求供應(yīng)履約物流四部分，形成完整的數(shù)智化升級鏈條，從企業(yè)一致性需求確認，到生產(chǎn)調(diào)撥與最后的配快遞執(zhí)行任務(wù)均得到有效保障，并采用了可視化工具，令使用者可以更加直觀高效和便捷地操作。

獨具特色的優(yōu)勢是該解決方案的成功之道。杉數(shù)科技通過高性能求解器，驅(qū)動建模決策技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)變現(xiàn)。

●基于先進的運籌優(yōu)化技術(shù)，提供端到端供應(yīng)鏈解決方案

通過與多家零售行業(yè)龍頭企業(yè)的深度合作，打造從業(yè)務(wù)資源到業(yè)務(wù)系統(tǒng)到智慧引擎的整合智慧供應(yīng)鏈服務(wù)，和技術(shù)及業(yè)務(wù)兩端強化的競爭優(yōu)勢。

●利用國產(chǎn)軟件取代國外軟件，打破關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)封鎖

如通信、能源、軍事、電網(wǎng)、航空等領(lǐng)域，保障國家重要數(shù)據(jù)安全的目的，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的優(yōu)化求解器，不僅具有極大的商業(yè)價值，更具有無可估量的社會價值。

授人以魚不如授人以漁。供應(yīng)鏈端到端數(shù)智化解決方案涵蓋供應(yīng)鏈的每一個環(huán)節(jié)，從能力搭建入手，本質(zhì)上幫助企業(yè)創(chuàng)造自己的獨特價值。

五載耕耘，杉數(shù)科技助力企業(yè)擁有數(shù)智化未來

他山之石，可以攻玉。5年來，許多企業(yè)利用杉數(shù)供應(yīng)鏈端到端數(shù)智化解決方案，為自身帶來收益及成本端的顯著變化，擁有了定制最優(yōu)化決策的能力。

某知名糖巧食品供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化

糖巧食品在面臨用戶體驗差、產(chǎn)品覆蓋度和實際應(yīng)用有限的困境下，通過使用該解決方案，部署了一套更科學完善的庫存計劃天數(shù)管理工具，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)清洗整合流程自動化、安全庫存天數(shù)分季節(jié)產(chǎn)品優(yōu)化、結(jié)果可視化及用戶交互等功能。

在庫存消耗情況預測與仿真方面，通過兩個功能實現(xiàn)了讓客戶能夠高效、快速測試不同參數(shù)設(shè)置的算法性能。

●庫存預測：算法在DP預測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)造未來的銷量數(shù)據(jù)，在給定安全庫存天數(shù)設(shè)定下，預測未來庫存滿足率和庫存水平的變化。（構(gòu)造的sales是基于DP預測值 + 波動性 + 結(jié)合歷史的超低賣factor + 隨機性）

●庫存仿真：算法根據(jù)歷史實際銷售數(shù)據(jù)，在給定安全庫存天數(shù)設(shè)定下，模擬歷史上某一時間段的庫存滿足率和庫存水平的變化。

而安全庫存天數(shù)優(yōu)化方面，為了降低庫存成本同時保持原有的庫存服務(wù)水平，根據(jù)歷史銷量波動情況，與歷史真實銷量和預測的超低賣關(guān)系，得到算法調(diào)整后的需求總體概率分布；并給定補貨周期、提前期、品牌目標服務(wù)水平，計算得到可以覆蓋補貨期間銷量的目標庫存水平/目標庫存天數(shù)。

通過該解決方案的幫助，實現(xiàn)了該糖巧品牌平均庫存水平降低和庫存滿足率上升的兩大訴求。

某知名日化用品天貓旗艦店智能促銷優(yōu)惠

Epsilon研究指出，64%的消費者認為價格是他們購物時的第一考慮因素。對于日化品這一價格敏感產(chǎn)品而言，執(zhí)行團隊很難在不確定性的環(huán)境中進行有效的定價決策。日化用品天貓旗艦店通過該解決方案進行有針對性的智能定價系統(tǒng)，效果顯著。

首先，通過算法模型挖掘商品內(nèi)在屬性——獲利能力，對問題產(chǎn)品和命星產(chǎn)品的價格走勢進行分析并對癥下藥。其次，兼顧內(nèi)外商品的相互關(guān)系，綜合市場占有率 X 每日銷量 X 價格變化 X 商品標簽建立相關(guān)性矩陣。同時，對促銷預測進行特殊后處理，不同于傳統(tǒng)基于時序的預測模型，杉數(shù)將對一檔完整促銷事件進行預測，然后再通過AI技術(shù)將銷量按權(quán)重拆分到日。最后，基于收益目標對促銷方案進行優(yōu)化。

最終在解決方案的幫助下，該日化用品天貓旗艦店實現(xiàn)：

●促銷銷售預測準確度提升15%

●電商平臺收入GMV提升6%

●費效比提升8%

除此之外，杉數(shù)科技還為生產(chǎn)企業(yè)提供生產(chǎn)計劃排程智能排產(chǎn)模塊，綜合多變量、多維度的限制條件，有效避免限制條件沖突導致計劃完成效率損失，指導車間科學生產(chǎn)，提升物料、產(chǎn)能、模具利用率，進一步節(jié)約生產(chǎn)成本。

杉數(shù)X微軟，在數(shù)智化舞臺上上演雙人舞

中國經(jīng)濟已經(jīng)邁入數(shù)字化2.0時代，不同于以往借助人口紅利、流量紅利不斷的跑馬圈地，企業(yè)在新時代的工作重心需要轉(zhuǎn)移到提升運營效率上。大數(shù)據(jù)時代要更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策，必須解決好數(shù)據(jù)獲取、信息加工、產(chǎn)生洞察和柔性響應(yīng)四個數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的步驟，所以，既需要擁有強大“數(shù)字底座”能力的微軟Azure云平臺，更離不開對運籌決策與洞察技術(shù)有深入理解和強大交付能力的杉數(shù)科技。

杉數(shù)科技高級副總裁鐘華坤指出：

杉數(shù)科技通過創(chuàng)新性地將機器學習、深度學習與運籌優(yōu)化技術(shù)相結(jié)合，與微軟共同打造了一套基于Azure云的數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的智慧解決方案。

在實際應(yīng)用中，基于微軟Azure云的杉數(shù)科技智能預測補貨、智能收益管理、智能定價等行業(yè)解決方案已經(jīng)獲得了業(yè)界的廣泛認可。杉數(shù)科技通過創(chuàng)新性地將機器學習、深度學習與運籌優(yōu)化技術(shù)相結(jié)合，與微軟共同打造了一套基于Azure云的數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的智慧解決方案。在雙方技術(shù)加持下，企業(yè)能夠綜合提升數(shù)據(jù)收集、分析和決策的能力，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行、可落地、可解釋的業(yè)務(wù)決策，更好地支撐其業(yè)務(wù)在供應(yīng)鏈、營銷端的良性運作，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

作為中國智能決策優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)，杉數(shù)科技堅持數(shù)據(jù)賦能企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的道路，以決策優(yōu)化技術(shù)助力企業(yè)撬動業(yè)務(wù)增長杠桿，和微軟共同深耕供應(yīng)鏈領(lǐng)域，一同高歌猛進，為更多企業(yè)和行業(yè)帶來改寫運營決策的新方式。

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