AWS用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新,aws 框架結(jié)構(gòu)-ESG跨境

AWS用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新,aws 框架結(jié)構(gòu)

用AWS機(jī)器推動企業(yè)創(chuàng)新學(xué)習(xí)

為什么各行各業(yè)的客戶都喜歡選擇亞馬遜云服務(wù)(AWS)的machine 學(xué)習(xí)服務(wù)？

在日前舉行的AWS re:Invent 2020上，AWS全球機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian(以下簡稱Swami)就人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的話題進(jìn)行了長達(dá)數(shù)小時(shí)的演講，同時(shí)也揭曉了上述問題的答案。

機(jī)器學(xué)習(xí):實(shí)現(xiàn)人工智能的重要途徑

如果要評選當(dāng)下最火的IT技術(shù)，恐怕大多數(shù)人第一時(shí)間想到的是AI人工智能。

1956年，麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫(john mccarthy)在達(dá)特茅斯會議上首次提出了“人工智能”(AI)一詞，被普遍認(rèn)為是人工智能正式誕生的標(biāo)志。

然而，當(dāng)時(shí)很多人沒想到的是，長期以來，由于數(shù)據(jù)匱乏、計(jì)算能力不足等各種原因，人工智能的落地和應(yīng)用遇到了嚴(yán)重的瓶頸。很多學(xué)者甚至認(rèn)為人工智能描繪的美好前景只是鏡中花、水中月，永遠(yuǎn)不會成為現(xiàn)實(shí)。

但隨著近年來云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速崛起，各類數(shù)據(jù)開始呈現(xiàn)幾何級數(shù)的快速增長，計(jì)算能力也有了很大的提升，這也成為人工智能技術(shù)發(fā)展的巨大推動力。作為實(shí)現(xiàn)人工智能的重要途徑，機(jī)器學(xué)習(xí)(machine 學(xué)習(xí)，簡稱ML)技術(shù)在此背景下發(fā)展迅速。

俗話說“工欲善其事，必先利其器。”machine 學(xué)習(xí)服務(wù)通過分析設(shè)計(jì)各種算法，可以讓計(jì)算機(jī)自動學(xué)習(xí)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而大大加速人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用和落地。因此深受開發(fā)者的喜愛。這也是為什么業(yè)內(nèi)人士在談?wù)撊斯ぶ悄艿脑掝}時(shí)，往往會帶上云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的原因。

AWS:機(jī)器領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者學(xué)習(xí)

AWS無疑是最優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)商之一。

從幾年前剛剛推出AI SaaS的machine 學(xué)習(xí)服務(wù)到2017年亞馬遜SageMaker的正式發(fā)布，AWS這幾年在machine 學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)步可以說是突飛猛進(jìn)。

“過去三年，AWS每年交付超過200個(gè)machine 學(xué)習(xí)功能。其中，僅在2020年，AWS就增加了超過250個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)功能。對于人工智能技術(shù)來說，這些機(jī)器學(xué)習(xí)功能非常重要，AWS真正釋放了人工智能技術(shù)的能力?！盇WS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示，“目前全球有超過10萬客戶在使用AWS的machine 學(xué)習(xí)服務(wù)。這些客戶涵蓋各行各業(yè)，無論是金融、醫(yī)療、媒體、汽車、制造、零售還是體育行業(yè)，都在使用我們的機(jī)器學(xué)習(xí)?！?/p>

斯瓦米指出，AWS的machine 學(xué)習(xí)為客戶提供了非常豐富的功能和服務(wù)，越來越多的行業(yè)客戶正在使用AWS提供的這些工具，在各種應(yīng)用場景中更好地發(fā)展自己的業(yè)務(wù)。例如，通過使用AWS提供的machine 學(xué)習(xí)模型，客戶可以將培訓(xùn)時(shí)間從過去的幾天變成幾個(gè)小時(shí)，節(jié)省了大量的時(shí)間和精力，并且大大縮短了部署時(shí)間，創(chuàng)新速度更快。

AWS機(jī)器的特點(diǎn)學(xué)習(xí)服務(wù)

為什么那么多行業(yè)客戶青睞AWS的machine 學(xué)習(xí)服務(wù)？Swami認(rèn)為主要是因?yàn)锳WS的machine 學(xué)習(xí)服務(wù)有以下特點(diǎn):

1。服務(wù)的廣度和深度。對于機(jī)器學(xué)習(xí)，AWS的態(tài)度一直是“正確的工具做正確的工作”，意思是用正確的工具做正確的事情，一把鑰匙開一把鎖。AWS可以為客戶提供最合適的服務(wù)和解決方案，讓他們想運(yùn)行什么樣的工作，什么樣的場景，工具箱里應(yīng)該選擇什么樣的工具。這也是AWS machine 學(xué)習(xí)服務(wù)在寬度和深度上的一大優(yōu)勢。

2。思想開放。在云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，AWS一直是開放合作的，包括AWS提供的很多工具，都是非常開放的，可以很好的集成和兼容客戶的整個(gè)運(yùn)行環(huán)境。

3。AWS與客戶的合作模式。以“以客戶為中心”為企業(yè)文化的AWS在服務(wù)客戶時(shí)始終遵循兩條原則:第一，授人以魚不如授人以漁。AWS為客戶提供工具，同時(shí)希望教會他們使用工具，從而真正建立自己的能力；第二，AWS還會在客戶需要幫助的時(shí)候，幫助客戶快速解決技術(shù)和業(yè)務(wù)問題，比如工程上的缺口，產(chǎn)品原型實(shí)現(xiàn)上的困難。

機(jī)器學(xué)習(xí)推動企業(yè)創(chuàng)新

在AWS re:Invent 2020的主題演講中，Swami強(qiáng)調(diào)了四大主題:

1、關(guān)于機(jī)器的堅(jiān)固性學(xué)習(xí)/

這個(gè)基礎(chǔ)包括兩個(gè)東西:一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)的框架，一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的底層計(jì)算能力的基礎(chǔ)架構(gòu)，也就是各種CPU和GPU。AWS的愿景是把機(jī)器學(xué)習(xí)作為工具放到所有企業(yè)手里，而不僅僅是幾個(gè)大企業(yè)。為此，AWS將全力支持并優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的框架，并不遺余力地將這一選擇權(quán)留給客戶。

2。創(chuàng)建機(jī)器的成功捷徑學(xué)習(xí)

對于很多客戶來說，即使底層架構(gòu)非常扎實(shí)，也不一定能充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)還是需要Amazon SageMaker這個(gè)強(qiáng)大的、端到端的、高度集成的case環(huán)境來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速落地。至于machine 學(xué)習(xí)的實(shí)例，總會有無數(shù)種計(jì)算、存儲、成本等各種需求的組合。AWS將通過亞馬遜SageMaker的不斷迭代，讓machine 學(xué)習(xí)工作流程中的每一步都變得極其易用。

3。讓更多人加入機(jī)器學(xué)習(xí) Empower

眾所周知，亞馬遜SageMaker可以給數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師或者機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工程師提供很大的幫助，但實(shí)際上真正想用機(jī)器學(xué)習(xí)的人遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這些人。這些人可能不想要學(xué)習(xí)機(jī)學(xué)習(xí)這種高難度的技術(shù)，但不代表他們不會用。所以AWS一直在努力讓machine 學(xué)習(xí)服務(wù)賦能更多人。

4。針對客戶實(shí)際業(yè)務(wù)問題的端到端解決方案

隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，machine 學(xué)習(xí)的場景也在不斷拓展。AWS Machine 學(xué)習(xí)服務(wù)可以為工業(yè)制造場景和邊緣場景提供端到端的打包一體機(jī)解決方案。

“在過去的幾年中，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，技術(shù)壁壘已經(jīng)大大降低，這使得開發(fā)者能夠快速應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決他們最具挑戰(zhàn)性的問題，并爭取最大的機(jī)會。”斯瓦米說，“特別是在新冠肺炎疫情下，我們的客戶需要對這個(gè)不斷變化的世界做出快速反應(yīng)。他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造與客戶互動的新方式，重新思考他們的工作方式，并學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，以便更快地響應(yīng)客戶需求。例如，醫(yī)療行業(yè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來跟蹤疾病，找到治療和護(hù)理患者的新方法，加快疫苗的研發(fā)速度等等。他們能做到這一點(diǎn)，是因?yàn)樗麄兊哪Ｐ徒ㄔ煺呖梢猿浞掷脵C(jī)器學(xué)習(xí)的潛力，自由地發(fā)明這些技術(shù)。這也是AWS團(tuán)隊(duì)的熱情所在，也是我們?nèi)諒?fù)一日不斷驅(qū)動創(chuàng)新、推出新功能的原因。"

特別聲明：以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，不代表ESG跨境電商觀點(diǎn)或立場。如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。