為什么公司嚴控廣告ACOS不見得是明智的選擇？-ESG跨境

Hello，大家好。我是小麥!今天在朋友圈曬了幾個廣告數據，大概是這樣的：

然后還有這樣的：

曬數據本來就是為了好玩，然后朋友圈就開始炸了。有些朋友認為很厲害，有些朋友認為這樣的廣告怎么可能掙錢?總之褒貶參半。

其實在我看來各種各樣的說法都是沒有問題的，因為每個人做的品類不一樣，接觸的產品廣告數據不一樣，所以同樣的數據就會有各種各樣的看法了。

熟悉我的朋友應該從去年到現在對于廣告方面一直都有這樣的一個認識就是影響廣告的核心要素到底是什么。

前兩天在其他的公眾號也看到了朋友們也開始慢慢的以ACOS的分解模型作為廣告的分析思路，這個對于我來說應該是值得高興的一件事，因為大家開始慢慢的用數據去傳播和解讀廣告。

用公式表達出來就是：

ACOS=1.X*AVG CPC/(PRICE*CVR)。

大家請記住這是廣告分析的核心的指標，一切廣告的變化都離不開這一個核心的基礎。

對于這個公式的解讀，其實不難，但是對于這個公式的理解和靈活運用，并不是想想那么簡單。

今天咱們講講這個公式順帶，咱們來講講另一個廣告需要關注的核心概念：廣告花費占總銷售比。

很多公司的主管甚至老板都只會盯著一個值：ACOS。

廣告成本銷售比(ACoS) 是指廣告成本占您通過商品推廣廣告直接獲得的銷售額的百分比，或廣告成本占您通過廣告活動的頭條搜索廣告獲得的品牌銷售總額的百分比。用廣告總支出除以廣告帶來的總銷售額即可得出此值。

ACoS = 廣告總支出 ÷ 廣告帶來的總銷售額 x 100

簡單點說就是花了多少廣告費用，廣告帶來多少銷量。

廣告花費占總銷售比是什么意思呢?實際上就是廣告花了多少錢，產品總共有多少銷售。我們舉例子來說一個問題，大家請看表一：

我們通過表格會發(fā)現一個問題，廣告花的越來越多，扣除廣告之后的利潤率越來越低，但是利潤總額在不斷的上升。當然理想中的數據不可能跟這個一模一樣，但是從數據的邏輯上來講以及我做廣告的經驗來看，廣告的投入與產出與總體的利潤值變化大概就是這樣的一個趨勢。

也許會有人說，我有沒有可能花500美金的時候，ACOS還控制在10%?理論上是可以的，但是實際的操作中會比較困難，甚至幾乎不可能實現。其原因在于精準的流量是有限的，當精準的流量吃透以后，隨著廣告的流量范圍不斷擴大，引入的流量的轉化也會不斷下降，而這個時候ACOS就會不斷的增高。

那么會有人繼續(xù)問小麥：那么ACOS到底多少才算ok呢?

不同類目的轉化不一樣，單次點擊不一樣，競爭度不一樣最終綜合多項因素會影響ACOS的不一樣，所以ACOS沒有一個標準值。在這里也會跟大家講講幾個大家經常會進入的誤區(qū)，大家來看看表二：

根據我們前面的影響ACOS的模型(ACOS= 1.X*AVG CPC/(PRICE*CVR)),我們可以發(fā)現不同品類的同樣價格的產品的單次點擊成本不一樣，但是轉化不一樣，但是ACOS會是一樣的，這說明什么問題呢?大家可以好好思考下，咱們埋個伏筆!

大家可能還有一個疑惑，是不是客單價越高廣告越好做呢?咱們再來看看表三：

同樣根據咱們之前的公式，可以發(fā)現同一個類目之下，單次點擊成本一樣的情況下，轉化率是不同的，但是最終的ACOS卻是相同的!

這樣不知道是否給大家講清楚了呢?

那么最后我們得思考廣告和ACOS到底應該如何去做呢?

其實我們做廣告的核心并不是單純的去做廣告，而是去考慮如何用廣告為利潤賦能。我們每做一款產品都需要考慮其廣告與利潤率之間的勾結，去把握好廣告花費與利潤之間的平衡，而不是去注重ACOS。

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