AWS 宣布由 AWS Graviton2 處理器提供支持的第六代 Amazon EC2 實例全面上市-ESG跨境

西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布其第六代 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 實例全面上市，其中包含三個由 AWS 設計的基于 Arm 的 Graviton2 處理器提供支持的新實例。新的通用 (M6g)、計算優(yōu)化 (C6g) 和內存優(yōu)化 (R6g) 實例的性價比比當前一代基于 x86 的實例高 40%。這些第六代 Amazon EC2 實例包括：

由 AWS 設計的 Graviton2 處理器提供支持的新 Amazon EC2 實例與基于 x86 的同類實例相比，可提供高達 40% 的性價比。

• ：專為具有平衡計算、內存和網絡的通用工作負載而設計，例如應用程序服務器、中型數(shù)據(jù)庫、微服務和緩存隊列。
• ：專為計算密集型工作負載而設計，例如高性能計算、批處理、視頻編碼、游戲、科學建模、分布式分析、廣告服務和基于 CPU 的機器學習推理。
• ：專為在內存中處理大型數(shù)據(jù)集的工作負載設計，例如開源數(shù)據(jù)庫（MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL）或內存緩存（Redis、Memcached 和 KeyDB），以及實時大數(shù)據(jù)分析。

要開始使用基于 AWS Graviton2 的 M6g、C6g 和 R6g 實例，請訪問：.

自一年前推出以來，基于 Arm 的 Amazon EC2 A1 實例（由 AWS 的第一代 Graviton 處理器提供支持）為運行橫向擴展工作負載（例如容器化微服務和 Web 層應用程序）的客戶提供了顯著的成本節(jié)約。鑒于成本節(jié)約，以及廣泛的操作系統(tǒng)生態(tài)系統(tǒng)和獨立軟件供應商對 Arm 的支持不斷增加，客戶現(xiàn)在希望能夠在基于 AWS Graviton 的實例上運行要求更高的工作負載。這些多樣化的工作負載需要 A1 實例所支持的功能之外的增強功能，例如更快的處理速度、更高的內存容量、增加的網絡帶寬和更大的實例大小。 M6g、C6g 和 R6g 實例由新的 AWS 設計、基于 Arm 的 AWS Graviton2 處理器提供支持，與 A1 實例相比，這些處理器提供高達 7 倍的性能、4 倍的計算核心和 5 倍的內存，同時還提供高達 40比當前一代基于 x86 的實例具有更好的性價比。

“如今，客戶比以往任何時候都在尋找創(chuàng)新方法來提高性能和降低成本，而 Arm 處理器已成為 x86 處理器的令人興奮的主流替代品，適用于各種現(xiàn)有和新興工作負載，”副總裁 David Brown 說，亞馬遜 EC2，在 AWS。 “由 AWS 設計的、基于 Arm 的 Graviton2 處理器提供支持的新 Amazon EC2 實例代表了客戶的重大代際飛躍，與基于 x86 的同類實例相比，其性價比提高了 40%，而且我們已經看到了一系列廣泛的客戶在各種通用、計算優(yōu)化和內存優(yōu)化的工作負載中接受它們?！?/p>

除了卓越的性價比之外，AWS Graviton2 處理器還引入了許多強大的優(yōu)化、特性和功能。 AWS Graviton2 處理器使用 AWS 設計的 64 位 Arm Neoverse 內核和定制芯片，采用先進的 7 納米制造技術構建。與第一代 Graviton 處理器相比，AWS Graviton2 處理器為科學和高性能計算工作負載提供 2 倍更快的每核浮點性能，優(yōu)化指令以加快機器學習推理速度，為壓縮工作負載提供自定義硬件加速，始終開啟的完全加密 DDR4 內存，并且每核加密性能提高 50%，以進一步增強安全性。 AWS Graviton2 支持的實例提供多達 64 個 vCPU、25 Gbps 的增強網絡和 19 Gbps 的 EBS 帶寬。 Amazon Elastic Load Balancing、Amazon ElastiCache 和 Amazon Elastic Map Reduce 等 AWS 服務已經在測試中發(fā)現(xiàn)了卓越的性價比，并計劃在未來幾個月內將這些服務在基于 Graviton2 的實例上投入生產。

M6g、C6g 和 R6g 實例基于 AWS Nitro 系統(tǒng)構建，該系統(tǒng)是 AWS 設計的硬件和軟件創(chuàng)新的集合，能夠通過隔離的多租戶、私有網絡和快速本地交付高效、靈活和安全的云服務貯存。 M6g、C6g 和 R6g 實例以裸機選項提供，適用于受益于訪問物理資源的工作負載。這些實例也將很快提供基于 NVMe 的本地 SSD 塊級存儲選項（M6gd、C6gd 和 R6gd），適用于需要訪問高速、低延遲本地存儲的應用程序。所有基于 AWS Graviton2 的實例均可作為按需、預留實例、Spot 實例、Savings Plans 或專用主機購買。流行的開源操作系統(tǒng)發(fā)行版（Amazon Linux 2、Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprise Server、Fedora、Debian 和 FreeBSD）、語言運行時（OpenJDK 的 Amazon Corretto 發(fā)行版）支持所有基于 AWS Graviton2 的新實例類型、NodeJS、Python 和 Go）、容器服務（Docker Desktop、Amazon ECS、Amazon EKS 和 Amazon ECR）、代理（Amazon CloudWatch、AWS Systems Manager 和 Amazon Inspector）、開發(fā)人員工具（AWS Code Suite、Chef、Drone .io、GitLab、Jenkins 和 Travis CI）以及安全和監(jiān)控解決方案（CrowdStrike、Datadog、Honeycomb.io、Qualys、Rapid7、Tenable 等）。 M6g、C6g 和 R6g 實例現(xiàn)已全面推出，并在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）和亞太地區(qū)（東京）地區(qū)，未來幾個月計劃在其他地區(qū)推出。

Netflix 是世界領先的互聯(lián)網娛樂服務公司，在 190 個國家/地區(qū)擁有 1.58 億會員，享受各種類型和語言的電視劇、紀錄片和故事片。 “我們將 Amazon EC2 M 實例類型用于許多工作負載，包括我們的流式傳輸、編碼、數(shù)據(jù)處理和監(jiān)控應用程序，”Netflix 性能和操作系統(tǒng)總監(jiān) Ed Hunter 說。 “我們使用行業(yè)標準 LMbench 和某些 Java 基準測試了新的 M6g 實例，發(fā)現(xiàn)比 M5 實例提高了 50%。我們很高興推出基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 實例?！?/p>

尼爾森是一家全球性的測量和數(shù)據(jù)分析公司，為全球消費者和市場提供最完整、最值得信賴的視圖。 “我們基于 OpenJDK 的 Java 應用程序用于收集數(shù)字數(shù)據(jù)、處理傳入的 Web 請求以及根據(jù)業(yè)務需求重定向請求。該應用程序是 I/O 密集型應用程序，以具有成本效益的方式橫向擴展是一項關鍵要求，”尼爾森數(shù)字高級副總裁 Chris Nicotra 說。 “我們將這個 Java 應用程序無縫傳輸?shù)接?AWS Graviton 處理器提供支持的 Amazon EC2 A1 實例。我們已經測試了新的基于 Graviton2 的 M6g 實例，它能夠處理兩倍于 A1 的負載。我們期待在基于 Graviton2 的新實例上運行更多工作負載。”

Datadog 是云時代開發(fā)人員、運營和業(yè)務用戶的監(jiān)控和分析平臺。 “我們很高興基于 AWS Graviton2 的實例現(xiàn)已普遍可用。我們已經看到我們自己的開發(fā)人員生產力提高了，因為這些實例將關鍵持續(xù)集成管道的性能提高了 50%，”Datadog 產品經理 Jimmy Caputo 說. “借助適用于 Graviton/Arm 的 Datadog 代理，所有 AWS 客戶都可以使用 Datadog 來監(jiān)控 AWS Graviton2 實例的性能以及其他基礎設施?！?/p>

Honeycomb.io 提供了一種可觀察性工具，用于自省和詢問生產系統(tǒng)，其設計和發(fā)展旨在滿足平臺、微服務、無服務器應用程序和復雜系統(tǒng)的需求。 Honeycomb.io 的首席開發(fā)倡導者 Liz Fong-Jones 說：“最初的過渡過程需要大約 15 個小時才能讓 Amazon EC2 M6g 實例啟動并作為我們攝取工作測試隊列的一等公民運行?！?“與現(xiàn)有的 C5 實例相比，我們觀察到 M6g 實例在各個方面都更勝一籌——它們成本更低、擁有更多 RAM、表現(xiàn)出更低的中值和顯著更窄的尾部延遲，并且在每個主機相同比例的工作負載下運行更冷。轉換我們的整個攝取工人隊列到 M6g 實例讓我們運行的實例減少了 30%，每個實例的成本降低了 10%。”

Hotelbeds 是世界領先的床位庫，通過全球旅游分銷商網絡重新定義住宿、接送、活動和汽車租賃產品。 “Hotelbeds 不斷探索新技術，以確保我們?yōu)榭蛻籼峁┳詈玫漠a品和服務，”Hotelbeds 的技術架構師 Guillem Cantallops 說。 “我們很高興為我們使用 Java11 + SpringBoot2 開發(fā)的全球分布式 API 工作負載測試新的 AWS Graviton2 處理器。我們的初步測試表明，與當前一代 M5 實例相比，Amazon EC2 M6g 實例的性價比最高可提高 43%?；谶@些結果，我們預計 M6g 實例將被無縫采用，并希望在其他地區(qū)推出后盡快擴大我們的使用范圍?！?/p>

LexisNexis Risk Solutions 是一家全球數(shù)據(jù)和分析公司，為廣泛的行業(yè)提供數(shù)據(jù)和技術服務、分析、預測性洞察和欺詐預防。 “我們在 Amazon EC2 M6g 實例上測試了基于 OpenJDK8 的 Java 應用程序。該應用程序處理大量加密過程，并用于提供消息級加密以滿足客戶的安全需求，”高級咨詢軟件 Tim Miller 說LexisNexis Risk Solutions 醫(yī)療保健部門的工程師?！芭c我們的基準 C5 實例相比，M6g 實例能夠多處理 30% 的流量。這些結果非常令人興奮。”

CrowdStrike 是云原生端點保護領域的全球網絡安全領導者，從頭開始構建以阻止違規(guī)行為。 CrowdStrike 首席產品和工程官 Amol Kulkarni 表示：“CrowdStrike Falcon 利用云原生平臺和單個輕量級傳感器為主機和托管容器提供全方位的運行時保護和可見性，無需任何額外的部署或集成?！?“基于 AWS Graviton2 Arm64 的實例提供了引人注目的性能和成本優(yōu)勢，這將有助于推動更廣泛的工作負載的采用。在責任共擔模型下，無論底層處理器架構如何，AWS 客戶都需要在其 Amazon EC2 計算機群中提供一致且無縫的保護。這就是為什么我們很高興為所有基于 Graviton 的 EC2 實例擴展 CrowdStrike Falcon 保護和可見性?！?/p>

關于亞馬遜網絡服務

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網 (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 175 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理，來自 24 個地理區(qū)域內的 76 個可用區(qū) (AZ)，并已宣布計劃在印度尼西亞、日本和西班牙再增加 9 個可用區(qū)和 3 個 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產品和服務。

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