關(guān)于Wish刷單問題-ESG跨境

在這里需要談到一個問題，就是關(guān)于刷單。經(jīng)?？梢钥吹揭恍┤豪锩嬗兴蔚娜嘶蛘邎F隊，無論哪個平臺都有。我所知道的大部分跨境賣家都或多或少的參與過。但我覺得在Wish上刷單還是盡量少一些或者不要為好。

眾所周知，wish是采取機器學習算法采取推送方式給客戶，把客戶可能感興趣，可能會購買產(chǎn)品推送到買家面前，而且會針對每個不同的買家推送不同的產(chǎn)品，加上一些諸如打折，限時優(yōu)惠的活動去促使買家做出購買決定。

根據(jù)wish機器學習算法的原理，刷單所給平臺帶來的流量并不是很大。為什么?答案很簡單，因為機器學習會通過買家的消費數(shù)據(jù)來掌握買家的消費行為，然后把對應(yīng)的產(chǎn)品推送給最可能購買的客戶。Wish是移動平臺，屏幕小、瀑布流展示方式，淡化搜索和店鋪功能、采用根據(jù)標簽、誠信、店鋪等級的推薦算法進行推送。

那么問題就來了，這些真實的買家他們的身份可能就是在校大學生，或者是領(lǐng)著救濟金的漢子，如果你的產(chǎn)品被這些人買了，被機器學習算法學習到了，那后面你就痛苦了。因為wish會認為你的女士內(nèi)衣，就是適合在校大學生的，然后把你的產(chǎn)品推送給他們；或者wish學習后得出的結(jié)論就是，你的產(chǎn)品就是適合漢子的這群人，然后拼命地將你的女士內(nèi)衣推送給漢子們，你想想，除了有特殊喜好的，正常的漢子在正常的需求下，有多少會買你的女士內(nèi)衣？如果后面推送很多后沒有成交，基本你的這個刊登就算是死了，以后再也不給你推送了。你刷單到頭來得到的就是你辛苦完成的工作最后全都白費了。  

當然你可以說在校大學生也有女生，也會買內(nèi)衣，這個我就不做辯解了，只是想說明，機器學習算法就是通過這種學習來把買家定位，把產(chǎn)品定位，然后精準匹配進行推送。需要提醒的是，依靠刷單生活的國外買家，他們大都是經(jīng)濟狀況不怎么好，只要有刷單都做，這種買家的數(shù)據(jù)，在wish的機器學習算法里面，會很快把他歸入垃圾數(shù)據(jù)里。所以，最好不要找人刷單。

當然，如果你說你的產(chǎn)品就是針對經(jīng)濟狀況一般的人群的話，那可以少量刷一刷，刷多了，對于你的店鋪影響也不好。如果你想說你可以找到你的目標客戶讓他們來刷單的話，我只想說你用來尋找刷單客戶的時間還不如用來好好研究如何把產(chǎn)品做精做好。

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