AWS 宣布全面推出由 AWS 設(shè)計的 Graviton2 處理器提供支持的 Amazon EC2 X2gd 實例-ESG跨境

西雅圖--今天，Amazon.com 旗下公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）宣布全面推出 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) X2gd 實例，這是下一代內(nèi)存——由 AWS 設(shè)計的基于 Arm 的 Graviton2 處理器提供支持的優(yōu)化實例。與當(dāng)前一代基于 x86 的 X1 實例相比，新的 X2gd 實例利用 AWS Graviton2 處理器提供高達(dá) 55% 的性價比，同時與其他基于 Graviton2 的實例相比，每個 vCPU 的內(nèi)存也增加了。 X2gd 實例的更高性能和額外內(nèi)存使客戶能夠更有效地運(yùn)行內(nèi)存密集型工作負(fù)載，例如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、電子設(shè)計自動化 (EDA) 工作負(fù)載、實時分析和實時緩存服務(wù)器。使用 X2gd 實例沒有最低承諾或預(yù)付費(fèi)用，客戶只需為使用的計算量付費(fèi)。要開始使用 X2gd 實例，請訪問 .

“硅 IP 的設(shè)計、驗證和實施是從想法到批量生產(chǎn)的成品之間最關(guān)鍵的階段，我們測量到在基于 Arm 的 Graviton2 驅(qū)動的 X2gd 云上運(yùn)行時，EDA 工作負(fù)載的性能提升了 45%與上一代 X1 實例相比。”

自 2020 年 5 月推出以來，與當(dāng)前一代基于 x86 的實例相比，由 AWS 設(shè)計的基于 Arm 的 AWS Graviton2 處理器提供支持的 Amazon EC2 實例為廣泛的工作負(fù)載為客戶提供了高達(dá) 40% 的性價比。 Domo、Formula One、Honeycomb.io、Intuit、LexisNexis Risk Solutions、Nielsen、NextRoll、Redbox、SmugMug、Snap 和 Twitter 等客戶已經(jīng)看到在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行基于 AWS Graviton2 的實例顯著提高了性能并降低了成本。此外，包括 Amazon Elastic Container Service、Amazon Elastic Container Registry、Amazon Elastic Kubernetes Service、AWS CodeBuild、AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、AWS CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Amazon ElastiCache 和 Amazon Elastic Map Reduce 在內(nèi)的許多流行 AWS 服務(wù)現(xiàn)在都支持 AWS Graviton2-基于實例的客戶使用底層 EC2 實例的性價比最高可提高 40%。隨著廣泛的操作系統(tǒng)和獨(dú)立軟件供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)的支持越來越多，Arm 處理器已成為主流，現(xiàn)在客戶希望利用性能和成本節(jié)約優(yōu)勢來處理更多工作負(fù)載，包括要求更高內(nèi)存的最苛刻工作負(fù)載。 vCPU。此外，還有其他客戶只想使用更高的內(nèi)存來擴(kuò)展他們可以在 EC2 實例上運(yùn)行的容器數(shù)量，以減少他們在計算上的總體支出。

如今，客戶使用內(nèi)存優(yōu)化的 AWS Graviton2 驅(qū)動的 R6g 實例（與當(dāng)前一代基于 x86 的 R5 實例相比，性價比高出 40%）來優(yōu)化關(guān)系數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析等工作負(fù)載的性能和成本。對于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等需要更大內(nèi)存占用的工作負(fù)載，客戶通常使用基于 x86 的 X1 實例，與 R6g 實例相比，每個 vCPU 提供 2 倍的內(nèi)存。新的 X2gd 實例使用 AWS Graviton2 處理器，每個 vCPU 提供的內(nèi)存量與 X1 實例相同，但與當(dāng)前一代基于 x86 的 X1 實例相比，性價比提高了 55%。 X2gd 實例在任何 Amazon EC2 實例中提供最低的每 GiB 內(nèi)存成本，以支持內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（例如 Redis、Memcached 等）、關(guān)系數(shù)據(jù)庫（例如 MySQL、PostGreSQL 等）、數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用程序（例如Amazon Redshift) 和電子設(shè)計自動化 (EDA)。此外，隨著越來越多的客戶在 AWS 上運(yùn)行容器以提高應(yīng)用程序的可移植性和基礎(chǔ)設(shè)施效率，X2gd 實例還使他們能夠在單個實例上捆綁更多內(nèi)存密集型容器化應(yīng)用程序，以降低其總擁有成本。

AWS 亞馬遜 EC2 副總裁 David Brown 表示：“事實證明，Graviton2 處理器非常受客戶歡迎，因為它們顯著提高了性能，同時還顯著降低了各種工作負(fù)載的成本?！?“與最新的 Graviton2 R6g 實例相比，新的 X2gd 實例的性價比比當(dāng)前一代 X1 提高了 55%，每個 vCPU 的內(nèi)存增加了一倍，新的 X2gd 實例提供了我們在 EC2 中提供的最低的每 GB 內(nèi)存成本。 X2gd 實例使客戶能夠?qū)⑵鋬?nèi)存密集型工作負(fù)載整合到具有更少 vCPU 的實例上，并實現(xiàn)改變游戲規(guī)則的性能優(yōu)勢和成本節(jié)約。”

X2gd 實例加入了由 AWS Graviton2 實例提供支持的不斷增長的 Amazon EC2 實例組合，包括 M6g/M6gd、C6g/C6gd/C6gn、R6g/R6gd 和 T4g 實例。 X2gd 實例還受益于 AWS Nitro 系統(tǒng)的使用，該系統(tǒng)是 AWS 設(shè)計的硬件和軟件創(chuàng)新的集合，可簡化隔離多租戶、私有網(wǎng)絡(luò)和快速本地存儲的交付。 X2gd 實例可以按需購買、帶有 Savings Plans、預(yù)留實例或 Spot 實例。 X2gd 實例最初在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）、美國西部（俄勒岡）和歐洲（愛爾蘭）推出，今年晚些時候?qū)⒃谄渌貐^(qū)推出。

SmugMug 是一個付費(fèi)圖片分享服務(wù)、圖片托管服務(wù)和在線視頻平臺，用戶可以在上面上傳照片和視頻。該公司為業(yè)余和專業(yè)攝影師銷售數(shù)字和印刷媒體提供便利。 “SmugMug 運(yùn)營著兩個非常大的在線照片平臺，SmugMug 和 Flickr，使超過 1 億會員能夠安全地存儲、搜索、分享和銷售數(shù)百億張照片，”SmugMug 運(yùn)營總監(jiān) Andrew Shieh 說。 “去年，我們能夠通過簡單的重新編譯將我們的緩存服務(wù)器轉(zhuǎn)換為 r6gd.8xlarge 實例，并享受 33% 的價格優(yōu)勢和改進(jìn)的延遲。新 X2gd 實例的大內(nèi)存占用使我們能夠?qū)⒕彺嬲系脚c我們的工作負(fù)載非常匹配的實例上，從而將每個實例的成本和每 GB RAM 的成本額外降低 28%?！?/p>

作為標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)公司，新思科技長期以來一直是電子設(shè)計自動化 (EDA) 和半導(dǎo)體 IP 領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，并提供業(yè)界最廣泛的應(yīng)用安全測試工具和服務(wù)組合。首席安全官 Deirdre Hanford 表示：“Synopsys 的客戶越來越多地利用云來擴(kuò)展和加速我們用于片上系統(tǒng) (SoC) 設(shè)計流程的產(chǎn)品組合中的應(yīng)用程序，包括驗證、庫表征、模擬和數(shù)字設(shè)計實施流程。新思。 “我們的主打產(chǎn)品，例如 Synopsys 的 VCS 功能驗證解決方案，經(jīng)過優(yōu)化，可以利用 AWS 基于 Graviton2 的 X2gd 實例中引入的先進(jìn)硬件性能和內(nèi)存，使我們的客戶能夠加速 SoC 驗證和設(shè)計?！?/p>

Cadence 是電子設(shè)計領(lǐng)域的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者，擁有 30 多年的計算軟件專業(yè)知識。 “Cadence 的計算軟件傳統(tǒng)使客戶能夠在各種終端市場中將電子設(shè)計概念變?yōu)楝F(xiàn)實，包括超大規(guī)模計算、移動和 5G 通信，”Cadence 營銷與業(yè)務(wù)發(fā)展高級副總裁 Nimish Modi 說。 “我們已經(jīng)在基于 AWS Graviton2 的 R6g 內(nèi)存優(yōu)化實例上成功運(yùn)行了我們的驗證和庫表征產(chǎn)品，提供了引人注目的性價比優(yōu)勢。新的基于 Graviton2 的 X2g 實例具有更大的內(nèi)存占用，這將允許更高效的運(yùn)行并支持更多內(nèi)存密集型 EDA 工作負(fù)載。”

Arm 是半導(dǎo)體設(shè)計和硅知識產(chǎn)權(quán)開發(fā)和許可領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。 Arm 生產(chǎn)力工程主管 Mark Galbraith 表示：“技術(shù)已在所有行業(yè)中無處不在，推動了在更短的時間內(nèi)對更多計算產(chǎn)品的需求，同時使用更少的資源來保持低成本。” “硅 IP 的設(shè)計、驗證和實施是從想法到批量生產(chǎn)的成品之間最關(guān)鍵的階段，我們測量到在基于 Arm 的 Graviton2 驅(qū)動的 X2gd 云上運(yùn)行時，EDA 工作負(fù)載的性能提升了 45%與上一代 X1 實例相比?！?/p>

亞馬遜公司 Annapurna Labs 是 AWS 的芯片開發(fā)部門，負(fù)責(zé)設(shè)計 AWS Nitro System、AWS Graviton 處理器、AWS Inferentia 芯片和 AWS Trainium 芯片。 Annapurna Labs 副總裁兼杰出工程師 Nafea Bshara 表示：“到目前為止，在 Annapurna Labs，我們幾乎所有的芯片模擬和驗證都在基于 Graviton2 的 R6g 實例上運(yùn)行。 “借助新的 X2gd 實例，我們能夠在相同實例大小的情況下將全芯片和集群級模擬的數(shù)量增加一倍，從而使我們能夠在降低成本的同時實現(xiàn)兩倍的輸出?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 一直在不斷擴(kuò)展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負(fù)載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務(wù)，用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體以及來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 80 個可用區(qū) (AZ) 的應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，并宣布計劃再增加 15 個可用區(qū)和另外 5 個可用區(qū)澳大利亞、印度、印度尼西亞、西班牙和瑞士的 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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